linrty 的个人博客 👋🏼

模型名称显存使用基座模型训练数据模型参数法律知识预训练法律知识问答 LexiLaw17G左右chatGLM-6B1. 通用领域： BELLE 1.5M2. 法律问答数据，包括LawGPT_zh52k单轮问答数据和92k带有法律依据的情景问答、Lawyer LLaMA 法考数据和法律指令微调数据、华律网问答数据 20k高质量华律网问答数据、法律知道 百度知道收集的36k条法律问答数据3. 法律法规和法律参考书籍，包括刑法、民法、宪法、司法解释等法律法规、JEC-QA数据集提供的法律参考书籍4. 法律文书，法律裁判文书网收集50k法律文书trainable params: 957059072all params: 7130345472trainable%: 13.42233803058007无无 Law-GPT8-11G左右Chinese-LLaMA-7B1. 初级数据生成：根据 Stanford_alpaca 和 self-instruct 方式生成对话问答数据 2. 知识引导的数据生成：通过 Knowledge-based Self-Instruct 方式基于中文法律结构化知识生成....

Real-Time Voice Cloning 作者开源了全部代码，并且共享了预训练模型，对应的文章链接Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis 预训练模型 ·CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Wiki (github.com) 开源代码CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning: Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time (github.com) Demo 试听 Real-Time Voice Cloning Toolbox - YouTube Mocking Bird 这个项目是基于Realtime Voice Clone对中文的扩展，目前开源了所有代码，开源代码地址 https://github.com/babysor/MockingBird 目前也有知乎的官方专栏可以在里面进行讨论，并且里面有一些关于....