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在使用milvus对应的Java的sdk进行插入的时候，Collection创建的vector字段维度是2560，并且在Java实体类内的vector数组打印检查后也是2560长度，但是最后报错说维度不正确 io.milvus.v2.exception.MilvusClientException: io.milvus.exception.ParamException: Incorrect dimension for field 'vector': dimension: 1280 is not equal to field's dimension: 2560 at io.milvus.v2.utils.RpcUtils.retry(RpcUtils.java:145) at io.milvus.v2.client.MilvusClientV2.insert(MilvusClientV2.java:469) 其中 Incorrect dimension for field 'vector': dimension: 1280 is not equal to field's dimensi....

模型名称显存使用基座模型训练数据模型参数法律知识预训练法律知识问答 LexiLaw17G左右chatGLM-6B1. 通用领域： BELLE 1.5M2. 法律问答数据，包括LawGPT_zh52k单轮问答数据和92k带有法律依据的情景问答、Lawyer LLaMA 法考数据和法律指令微调数据、华律网问答数据 20k高质量华律网问答数据、法律知道 百度知道收集的36k条法律问答数据3. 法律法规和法律参考书籍，包括刑法、民法、宪法、司法解释等法律法规、JEC-QA数据集提供的法律参考书籍4. 法律文书，法律裁判文书网收集50k法律文书trainable params: 957059072all params: 7130345472trainable%: 13.42233803058007无无 Law-GPT8-11G左右Chinese-LLaMA-7B1. 初级数据生成：根据 Stanford_alpaca 和 self-instruct 方式生成对话问答数据 2. 知识引导的数据生成：通过 Knowledge-based Self-Instruct 方式基于中文法律结构化知识生成....